注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘 要：针对传统电磁优化方法耗时长、效率低的问题，提出一种基于粒子群优化算法（PSO）与耦合参数模型相结合的微波滤波器优化方法。该方法利用耦合参数模型实现结构参数与频率响应的映射关系，在信赖域内通过PSO算法对结构参数进行搜索优化。通过与基于耦合参数模型的深度强化学习（DQN）方法进行对比实验，该方法在优化性能方面表现出色，优化时间较DQN方法减少32%。（剩余97字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于粒子群算法与耦合参数模型的微波滤波器优化方法
文章价格：3.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001-1-1 0:00:00
