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摘 要：针对低照度图像增强中特征学习不足与噪声干扰问题，提出一种融合注意力与高级特征学习的增强网络。首先，设计融合注意力模块，通过多尺度通道感知与空间特征融合抑制噪声并增强关键区域;同时，引入自注意蒸馏机制，利用高层特征引导底层特征优化，实现注意力特征的高效传递;其次，结合深度监督与对比学习策略，通过多层级监督信号与特征区分性约束提升高级特征表示能力。（剩余147字）
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基于融合注意力与高级特征学习的低照度图像增强
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