基于知识图谱的个性化学习推荐系统深度学习优化方法研究

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摘 要：提出了一种融合知识图谱与深度学习的优化策略，以提升个性化学习推荐系统的推荐质量和用户体验，解决数据稀疏性与冷启动问题。通过构建涵盖学习者、教育资源及其关联关系的知识图谱，为系统提供语义信息和结构化知识支持，并利用余弦相似度匹配学习者属性与资源特征，精准满足需求。同时，结合深度神经网络捕捉偏好与资源特性间的非线性关联，进一步优化推荐性能。（剩余139字）

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