基于多组师生网络分层特征融合框架的异常检测模型
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摘 要：为了提升图像异常检测模型对复杂异常的识别率以及对多尺寸异常的检测稳定性，提出了基于多组师生网络分层特征融合框架的异常检测模型（Multi-groupTeacher-studentNetwork HierarchicalFeatureFusionFramework，MTHF）。通过构建3组不同的师生检测模块，在每组学生网络的蒸馏层后引入特征融合模块，提升多尺度异常检测精度，采用两阶段融合策略实现异常区域全面覆盖的同时保证边缘清晰。（剩余128字）
