软件工程

2024年07期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于HSV色彩空间的图像感兴趣区域提取方法研究 摘要:嵌入式设备中部署深度学习检测模型往往面临算力不足的问题,而感兴趣区域(ROI)提取可作为一种高效的性能优化手段。文章提出一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间模型的ROI提取的方法,将检测目标的像素信息转化...
基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统设计与实现 摘要:为了重点解决课程签到作弊问题,文章设计了一款基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统。首先,将课程签到细分为3种方式,分别是线下课签到、线上课签到、公开课签到。其中,线下课签到是最严格的签到管理制度,以确保每一位学员的真...
基于BiGRU-attention的中文微博评论情感分析 摘要:文本情感分析是自然语言处理中的一项重要任务。近年来,深度学习技术的快速发展使得基于循环神经网络的模型在情感分析任务上取得了显著的进展。文章提出了一种基于门控循环网络(Gate Recurrent Unit,GRU)和注意力机制的情感分...
基于GA优化神经网络的变刚度复合材料板簧刚强度预测研究 摘要:将形状记忆合金混编三维织物驱动器(SMA驱动器)植入复合材料板簧中,可以使大型板式结构具有变刚度潜力。为提高驱动器空间布置参数的寻优效率,文章基于BP神经网络预测不同驱动器布置参数下的板簧刚强度,并采用遗传算法提升预测精度。结果表明,...
基于聚类分析法的织造车间能耗数据清洗 摘要:针对织造车间数据采集过程中存在的数据质量低、数据冗余高的问题,提出了一种基于聚类分析法的综合数据清洗方法。首先,对纺织企业车间能耗进行层级分析,针对异常数据提出了基于二分K-means算法的异常数据识别方法。其次,针对缺失数据,采用多...
基于多任务判别器与注意力机制的虚拟试衣研究 摘要:为了解决具有错位和遮挡处理条件的高分辨率虚拟试戴(HR-VITON)在处理复杂纹理表现和服装特征交互方面的局限性问题,在基于具有错位和遮挡处理条件的高分辨率虚拟试衣方法的基础上,提出了一种结合多任务判别器与注意力机制的虚拟试衣方法。首...
基于情绪反弹的网络情绪爆发机制研究 摘要:网络情绪失调易滋生网络暴力,研究网络情绪的演化规律并识别出关键的影响因素,有利于科学有效地防止网络暴力事件的发生。基于此,文章提出一种基于情绪反弹的网络情绪爆发机制。首先,提出亚稳情绪状态,引入心理敏感系数、官方媒体和意见领袖影响力用...
基于提示学习和注意力机制的多标签图像分类方法 摘要:针对传统多标签分类模型中标签相关性容易被忽略和标签标注成本不断增加的问题,提出一种新颖的多标签图像分类方法,将提示学习和交叉注意力机制结合并使用部分标签训练。具体来说,首先,通过将提示与标签结合生成文本输入,并使用预训练文本编码器进行...

基于布隆过滤器的零知识集成员证明效率提升 摘要:针对区块链中数据的安全验证问题(数据的动态增加导致零知识集成员证明参数更新频繁、参数生成和验证时间变长),进行了创新性的完善。提出了一种新型的数据存储模型,结合优化的跳表索引,提高了数据验证的安全性和效率。实验结果表明,基于布隆过滤器...
影响织疵产生的灰色关联分析 摘要:织疵是衡量织造质量的关键指标。为了优化织造过程,减少织疵产生,首先分析了织造过程中导致织疵产生的影响因素,其次利用灰色关联分析法提取导致织疵产生的关键影响因素。实验和实际生产结果均表明,织机停车次数和停车时间对织疵产生数量的关联度较高...
基于TE-NeuS的人体头部三维重建 摘要:针对研究神经辐射场重建三维网格,从多视图照片中提取出高质量的网格模型,文章提出了一种基于NeuS的新型网络模型结构Texture Enhancement NeuS(TE-NeuS),该模型结构具备纹理增强特性,通过分解采样光线,运用多...
基于三角形相似性的点云配准算法 摘要:针对点云配准过程易产生错误匹配对、点云配准精度低等问题,提出了一种基于三角形相似性的点云配准方法。三对正确的匹配点对在几何空间上形成的三角形一定满足相似三角形的一些性质,例如三角形三边成固定比例、三角形顶点的法线和平面法线的夹角固定。...
基于分布式麦克风阵列的室内拾音系统设计 摘要:为了提高室内分布式麦克风阵列声源定位的精度,为后续更好地进行语音处理做准备,文章提出了一种新的麦克风阵列设计方案。将波束形成(BF)算法、多重信号分类(MUSIC)算法、广义互相关(GCC)算法分别应用在系统中进行测试,根据测试结果选...
基于改进实用拜占庭容错的可信分布式区块链信任机制研究 摘要:针对区块链中实用拜占庭容错共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)中存在节点通信次数高、主节点选取简单、缺少奖惩机制及节点缺乏积极性等问题,提出了一种基于改进PBFT的可信分布式信任...