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关键词:HSV色彩空间;感兴趣区域;目标检测;色彩阈值
0 引言(Introduction)
基于深度学习的目标检测在大部分场景中的应用效果显著,具有重大的现实意义[1]。基于深度学习的目标检测的计算量大,因此在移动和嵌入式设备中部署深度学习检测模型面临设备算力不足的问题[2]。使用感兴趣区域(Region of Interest,ROI)提取是解决设备算力不足问题的一种有效方法,它的恰当运用可大幅缩短处理时间[3]。(剩余6362字)
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基于HSV色彩空间的图像感兴趣区域提取方法研究
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