基于GA优化神经网络的变刚度复合材料板簧刚强度预测研究

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关键词：SMA驱动器;空间布置参数;BP神经网络;遗传算法;寻优效率

0 引言（Introduction）

为顺应汽车低碳、轻量化[1]及智能化[2]的发展趋势，将具有形状记忆特性的镍钛合金丝（SMA）植入三维编织体中形成SMA驱动器，再将其模块化并植入汽车钢板弹簧中，可以在温度激励下实现变刚度驱动[3-4]。（剩余5643字）

试读结束

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