软件工程 (2024年02期) 电子版

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综述丨面向查询的文本摘要关键技术研究综述

摘要:面向查询的文本摘要是自动文摘中的一个特殊领域,可以根据用户个性化的查询需求,从原始文档或文档集中提取有价值的摘要信息。目前,该技术已经在面向查询的搜索引擎、智能化信息检索、问答系统等领域得到广泛应用,并受到越来越多的关注。文章基于面向...

方法与技术丨基于多交通模式改进的共享单车需求预测算法研究

摘要:现有的共享单车预测模型大多将共享单车视为封闭交通系统,忽略了不同交通系统之间的交互影响,因此设计了一种使用非负矩阵分解算法改进的图卷积神经网络。首先,利用非负矩阵分解算法将其他交通系统的需求数据分解为不同的出行模式;其次,确定不同出行...

方法与技术丨基于差分隐私Skyline算法的智能云平台中的数据隐私保护研究

摘要:针对工业互联网云平台中不同子系统数据割裂和隐私保护问题,文章提出基于Bubble-Skyline算法的解决方案,该方案包括数据收集模块、数据预处理模块、数据分析建模模块。在数据收集模块和数据预处理模块中使用协议加密和哈希映射转化表,安...

方法与技术丨精细化一体化软件协同研发平台设计构建与实施

摘要:在当前军队装备面临跨越式发展的背景下,军用软件研发领域仍存在着低效低质、协作不力等一系列问题。该研究提出了一种基于产品协同的开发方法,通过体系方法的迭代改进、信息化固化,构建了一体化的软件研发平台。依托该平台,可实施软件研发过程的精细...

方法与技术丨基于足过度旋前康复的交互式游戏系统设计

摘要:足过度旋前是常见的足部功能障碍,会引起人体足部姿势与下肢力线的改变。肌肉训练是一种有效的运动康复治疗模式。文章采用临床动作范式,设计了一款交互式虚拟训练系统。该系统包括游戏训练模块和康复评估模块。游戏训练模块在患者训练时将动作实时映射...

方法与技术丨基于改进UCTransNet的海洋微藻图像分割模型

摘要:海洋微藻是海洋生态系统的基石,对其进行分割识别可以监测海洋水质并防治藻华。UCTransNet是使用Transformer模块替代UNet中跳跃连接模块的分割模型,但UCTransNet过于重视图像的通道信息而忽略了图像的空间信息。针...

方法与技术丨基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计

摘要:时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先...

方法与技术丨任务并行编程模型下排列熵算法的并行实现

摘要:排列熵算法随着嵌入维数的增大,运算规模将会呈平方级数增大,计算时效性问题突出,亟待解决。为此,提出一种基于任务并行编程模型的线程级并行方法,通过任务并行运行系统(StarPU)将密集型计算划分为多个独立的任务,再由调度器将任务调度到不...

方法与技术丨一种新型高效全文检索引擎的设计

摘要:为了改善常规存储方式模糊查询性能较低的问题,提出一种针对大文本文档数据的高效模糊查询方法。通过对文档建立倒排索引,将索引以及部分文档信息提取到内存中以降低磁盘输入和输出(Input/Output, I/O)。根据内存中的倒排索引和数据...

人工智能丨基于改进YOLOv8的森林火灾检测算法研究

摘要:随着全球天气持续变暖,高温、干旱、大风等极端天气呈现多发并发态势,导致全球范围内森林火灾频繁爆发。为了提升森林火灾检测精确率和实时性,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测算法模型。该模型在Neck端上采样阶段中的Upsampl...

人工智能丨基于ConvLSTM的南京地区共享单车需求预测研究

摘要:针对传统单车需求预测研究在处理不同地区无桩共享单车需求预测中存在的特征提取不精细和地区需求预测匹配度不精准等问题,在对南京地区两个自然年度、三类典型地区共享单车的使用需求数量、天气状态、季节周期等多类数据进行采集和特征工程的基础上,提...

人工智能丨适用于无人机的自动跟踪算法的研究

摘要:入侵农田问题给试验田的安全保护带来了严重挑战,传统的保护手段存在诸多限制。为解决这一问题,将无人机技术和目标检测与跟踪算法相结合,提出一种创新的解决方案。该方法通过无人机高空航拍视角获取农田图像数据,并利用YOLO(You Only ...

人工智能丨基于多特征融合和尺度自适应的核相关滤波算法

摘要:为了提高在复杂背景下进行跟踪的精度,在KCF(Kernel Correlation Filter)算法的基础上提出了一种改进方案。首先,提取HOG(Histogram of Gradient)、CN(Color-Naming)和LBP...

信息系统与数据处理丨基于Spark的智能菜品推荐系统设计与实现

摘要:为解决人们“每天不知道吃什么”的烦恼,采用Spark分布式处理框架,结合分布式存储数据库(MongoDB)、日志收集系统(Flume)、分布式系统文件(HDFS)等工具,实现对菜品实时评分及特色化推荐。系统包含菜品评分及储存模块、评分...

过程与模型丨融合大数据的校园公权力监督机制研究与模型构建

摘要:通过运用大数据技术,构建了一种校园公权力监督模型(CPASM),旨在提升教育资源配置的透明度和公平性,以及优化教学与行政决策。利用案例分析法,聚焦于A学院计算机应用技术专业,探讨了大数据在财务管理、教学质量评估和行政决策过程中的应用。...