基于多交通模式改进的共享单车需求预测算法研究

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关键词：非负矩阵分解;图卷积神经网络;共享单车需求;可解釋性

0 引言（Introduction）

共享单车是当前公共交通系统中的重要组成部分，但共享单车需求的潮汐效应也给公共交通系统和共享单车系统运营方带来了额外的压力[1-2]，因此一个高效的调度系统对共享单车系统的高效运营非常重要，而调度系统的高效运营依赖于精确的短期需求预测[3-4]。（剩余7589字）

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