现代电子技术

2025年03期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法 摘要：精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题，提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先，对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构；...
快速生成海面目标雷达微多普勒特征的方法 摘要：由于海浪在不同海况下展现出的复杂性和多变性，海面场景下运动目标的雷达回波数据获取与模拟一直是研究的难点。针对角反射体和舰船这两个典型目标，文中创新性地提出了一种数学方法来解决这一问题。首先根据海面目标的耐波性理论，分析目标的六自...
基于模糊集的无线通信网络码间干扰时序抑制算法 摘要：受到码间干扰影响，无线通信网络的通信传输过程不够稳定且存在一定风险，而信道状态的不确定性和时变性，增加了干扰抑制的实时性，由此，提出基于模糊集的无线通信网络码间干扰时序抑制算法。建立无线通信网络通信信道模型并展开信道多径特性测量...
基于特征点匹配的激光雷达与相机间外参标定方法 摘要：激光雷达点云和相机图像融合常被应用在多个领域，准确的外参标定是融合两种信息的前提。现有的基于特征的标定算法，提取的3D⁃2D特征存在不匹配的问题，影响了整体标定的性能。为此提出一种基于特征点匹配的激光雷达与相机外参标定方法。首先...

改进YOLOv8n的无人机航拍小目标检测算法 摘要：针对无人机航拍图像目标密集、尺度小、特征信息易丢失、漏检和误检严重，提出一种基于YOLOv8n改进的航拍小目标检测算法GI⁃YOLOv8n。GI⁃YOLOv8n重新设计网络结构，改进特征融合网络，加入跨层连接，最大化保留小目标位...
基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型 摘要：传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像，这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹，如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化，以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次和空间位置...
基于反射图增强的矿井低照度图像增强算法 摘要：针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化，导致噪点、伪影和真实感丧失的问题，提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先，采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声；其次，调整光照增强纹理信息丰富的反射图；最后，融合经过基...
基于改进胶囊网络的肺结节良恶性分类 摘要：肺结节良恶性鉴别在肺癌早期诊断中具有重要价值，深度学习技术特别是卷积神经网络（CNN）已成为该领域核心方法。然而，当前方法在处理肺结节大小、形状、生长方向等特征之间的空间关系时尚显不足，易受无关特征和噪声干扰。胶囊网络在处理特征...
基于CycleGAN网络的高频地波雷达海洋回波去噪研究 摘要：高频地波雷达在对海面进行监控和目标跟踪时，必定会受到海杂波及各种噪声的干扰，这些噪声的存在是对船只目标检测的一个重大挑战。为了克服此难题，文中采用循环一致性产生式对抗网络（CycleGAN）对高频地波雷达图像进行降噪处理。在该方...
基于卷积视觉Transformer的木薯叶病识别模型 摘要：近年来，由于气候变化、室外空气污染物的增加以及全球变暖，木薯叶片病害变得更加普遍，及时和准确地检测木薯叶部病害对于防止其蔓延和确保农业生产的可持续性至关重要。然而，现有的木薯叶病检测模型很容易受到环境背景噪声的影响，这使得其由于...
基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法 摘要：针对神经网络提取的信号特征不足导致信号识别率下降的问题，提出基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法先对输入信号进行混合数据增强，生成更多维度的样本以便网络更好地提取信号特征；再将处理后的样本信号输入双通道网络（CNN ...
考虑遮挡的视频图像运动目标激光跟踪定位方法 摘要：为能够有效解决遮挡情况下，视频图像快速运动目标的精确跟踪定位问题，文中提出考虑遮挡的视频图像运动目标跟踪定位方法。利用Kalman滤波方法将视频图像中下一帧的位置提前至当前帧进行估计，并对未来帧进行修正，完成对遮挡状态下运动目标...

基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法 摘要：现有的图像隐写方法大多数都聚焦在增加隐写容量和提升载密图像的不可检测性上，对于载密图像在遭受裁剪后信息提取完整性的研究相对较少。为解决载密图像遭受裁剪后无法恢复信息的问题，文中为图像隐藏任务提出一种基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐...
粗糙集下多级网络多节点数据库安全访问研究 摘要：研究粗糙集下多级网络多节点数据库安全访问方法，使其具有抑制恶意访问行为能力，提升数据库访问控制的灵活性和准确性。在粗糙集理论下，根据多级网络用户角色、访问权限、操作类型等建立安全访问决策表，利用区分矩阵对决策表属性作约简处理后，...
基于加密区块链的双创信息交互技术研究 摘要：针对共享双创网络平台数据传输过程中普遍存在隐私性差且安全性较低的问题，文中基于区块链和数据加密技术提出一种信息共享算法。该区块链模型的网络层使用了多台局域网计算机节点，并在数据传输时采用混合加密算法DES⁃ECC，从而使安全性与...
层级特征驱动的海冰范围预测算法 摘要：北极海冰范围与地球生态系统和人类生产生活息息相关，因此准确预测北极海冰范围具有重大意义。针对现有机器学习方法预测北极海冰范围存在特征提取层次单薄导致海冰范围整体预测精度受限，忽略特征间重要性差异导致融化季节海冰范围预测精度低等问...

MPCVD装置冷却水温度的自抗扰控制策略 摘要：针对MPCVD装置冷却水温度控制中存在的调节时间长、稳定性能差的弊端，提出一种将改进后的混沌蛇鹫优化算法（CSBOA）与自抗扰控制（ADRC）算法结合的控制策略。首先，给出了冷却水温度控制系统的结构及数学模型，设计自抗扰控制器；...
一种稀疏体压特征人员识别方法 摘要：在注重隐私或无光环境下，主流的基于机器视觉的人员识别方法不太适用。基于稀疏体压特征，文中提出一种将CNN与Bi⁃LSTM相融合再结合注意力机制的人员识别新方法。首先，对获得的稀疏体压数据使用CNN进行空间特征提取；然后，使用Bi...
基于物联网超市生鲜冷链设备监控系统设计 摘要：大型超市在生鲜产品的储藏、售卖期，为防止设备故障对食品品质和安全造成影响，需对设备进行即时管理。针对超市冷冻设备和冷藏设备，文中为其定制了一套基于物联网的生鲜冷链设备监控解决方案。该系统通过对不同设备参数进行监测，并利用无线通信...
物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法 摘要：由于物联网数据通常是不均衡的，导致采集的数据集中各个类别的样本数量差异很大，无法准确反映其内部的方差情况，使得数据文本相似度较高，为此，提出物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法。使用网络爬虫技术爬取海量不均衡数据，对不平衡...
基于漂角观测的无人帆船反步自适应控制 摘要：针对无人帆船路径跟踪控制问题，提出基于双有限时间漂角观测器的视线法制导和反步自适应控制方案。双有限时间漂角观测器对时变漂角进行了精确观测，观测误差有限时间收敛，提高了视线法制导的鲁棒性和精度。对于航向追踪，采用反步法设计控制器，...
基于改进Unet的地震勘探工区建筑物分割方法研究 摘要：在地震勘探工区内自动分割建筑物目标对野外物理点布设和避障等工作具有重要意义。针对已有建筑物分割算法存在目标边界分割不完整和小目标分割不准确的问题，提出基于改进Unet的地震勘探工区建筑物分割方法。该方法在原始Unet网络结构基础...

基于DRL的UAV辅助海上物联网联合卸载和资源分配 摘要：针对多无人机辅助海上物联网搜救场景，为了使无人机能处理无人船卸载的更多计算任务，同时尽可能减少无人机的能量浪费，文中提出一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）的任务感知联合卸载和资源分配算法。首先，考虑无人机可自适应调整时隙内飞...
基于双指数的绝对辐射定标及FPGA设计与实现 摘要：辐射定标技术是定量化遥感的关键环节，实时在轨绝对辐射定标已经成为在轨遥感数据实时智能处理的重要步骤之一。然而当前主流的星上定标、场地定标、交叉定标的定标算法以线性拟合方法为主，虽然计算简单，但是误差较大。文中提出一种基于双指数函...
一种采用斜波比较的精细步进延时系统 摘要：为了实现高频信号在欠采样条件下的波形重构，步进延迟脉冲信号的产生成为顺序等效时间采样技术用于触发取样系统进行高频信号采样的关键。为此，对精细延时方法进行研究，采用斜波比较的方法设计了一种精细步进延时系统，该系统基于微波三极管的开...
基于云平台的智能家庭控制系统设计 摘要：为了实现家居生活的舒适与安全，设计了一种基于云平台的智能家庭控制系统。建立了RFID智能门禁、室内气体监测与处理，室内土壤监测与自动浇花、系统室内光照监测与自动窗帘、手势识别与自动照明、Web界面显示数据、无线WiFi数据传输...
基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型 摘要：随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场，四大运营商之间的竞争越来越激烈，对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发，采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数...

基于BiFPN和注意力机制改进YOLOv5s的车辆行人检测 摘要：随着人工智能技术在交通领域的深入应用，实时检测和跟踪交通道路中的车辆与行人成为自动驾驶技术不可或缺的组成部分。为了提升在复杂环境中的检测精度与速度，文中提出一种基于BiFPN和注意力机制改进的YOLOv5s模型。通过集成双向特征...
基于改进YOLOv8s的交通目标检测研究 摘要：针对自动驾驶场景下交通目标检测算法存在的误检及漏检的问题，提出一种基于改进YOLOv8s模型的复杂道路交通目标检测算法。设计一种轻量级的C2f⁃EMSCP模块改进YOLOv8s的骨干网络，实现网络的参数量和计算量的降低；在Bac...