基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型

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摘  要： 随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场，四大运营商之间的竞争越来越激烈，对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发，采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进行优化改进，建立了5G潜客智能识别模型，并与逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、LightGBM、XGBoost等主流模型进行了对比实验。（剩余9480字）

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