基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法

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摘  要： 现有的图像隐写方法大多数都聚焦在增加隐写容量和提升载密图像的不可检测性上，对于载密图像在遭受裁剪后信息提取完整性的研究相对较少。为解决载密图像遭受裁剪后无法恢复信息的问题，文中为图像隐藏任务提出一种基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法。该方法基于生成对抗网络构建一个编码⁃解码网络，被命名为ACIS。（剩余10660字）

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