基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法

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摘  要： 精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题，提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先，对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构；其次，以DS证据为理论基础，构建具有模糊类的信任分配函数，对每个特征进行概率分配并引入中值滤波去除噪声；最后，根据正交信任函数最大值规则进行决策，得到植被提取结果。（剩余11716字）

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