基于遗传算法的燃料电池汽车能量管理策略优化研究

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摘要：对于燃料电池汽车（FCV），有效的能量管理策略（EMS）对提高其能效和延长电池寿命至关重要。据此，采用遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）等方法，对燃料电池混合动力汽车的能量管理策略进行优化。通过实车仿真数据，验证了优化后策略在降低氢气消耗及提升电池维护效果上的优势，相较于传统方法，所提策略显著提高了能量利用效率和系统运行的稳定性。（剩余4414字）

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