一种驾驶员头盔佩戴识别系统的设计

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摘要：为解决道路上电动摩托车骑行人员头盔佩戴检测能力缺失的问题，设计了一种基于北斗技术的电动摩托车驾驶员头盔佩戴识别系统，利用北斗技术提供的高精度位置信息，结合基于谷歌的pytorch深度神经网络学习图像识别技术，采用YOLOv5检测平台，检测机动车驾驶者有无佩戴安全头盔，进行提醒并处理，实现对机动车驾驶员头盔佩戴情况的实时监测与识别，实时输出违规操作的数据报告，解决人为巡检时效性差、数据不精确的问题。（剩余4462字）

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