基于机器学习的SF6气液相变计算模型参数优化

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中图分类号：TK124文献标志码：A

SF6 气液相变计算模型是研究气体和液体状态转变过程的重要工具，广泛应用于电力、化工等领域的工程设计和优化[1]。作为一种高效的气体绝缘材料， SF6 在电力设备中的应用日益增加，其相变特性直接影响设备的安全性和可靠性。随着科技进步，传统的相态预测方法已逐渐无法满足日益复杂的工程需求，尤其是在高温高压等极端条件下的准确预测[2。（剩余5751字）

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