基于SegNet网络的遥感影像建筑物提取研究

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中图分类号:TP79 文献标志码:A

随着遥感技术飞速发展,获取高分辨率遥感影像的难度越来越低,其丰富信息为众多领域奠定了数据基础。虽然传统建筑物提取方法(例如阈值分割、边缘检测、模板匹配)以及支持向量机、随机森林等机器学习算法有一定成效,但是仍然存在很多问题。深度学习兴起后,国内研究聚焦以下2个方面[1]。(剩余4362字)

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