滚动轴承故障特征提取及其复杂度度量方法研究

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中图分类号：TH133文献标志码：A

滚动轴承是机械设备的常用部件，在机床、汽车等多个领域应用广泛。滚动轴承故障易导致设备功能缺失甚至停机，因此故障诊断与状态监测意义重大。虽然已有多种轴承故障诊断方法，但是滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性的特性，并容易受到噪声干扰，传统的时域、域分析等方法存在局限性，小波变换应用难度大；经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）也有端点效应和模态混叠问题。（剩余7287字）

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