基于模型集成的工程海量检测数据异常点识别方法

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摘要：为提高公路工程中大量试验检测数据异常点的识别效率和准确性，提出采用“人工干预+检验模型”的异常点处理方法。通过基于领域+基于概率+基于线性+基于集成等4种类型算法对比后筛选初始模型，利用LSCP集成思路对初选模型进行集成运算，对检测数据集实现二次分类，提升模型检测的准确性和鲁棒性，对模型集成处理方法的有效性进行检验。（剩余6300字）

试读结束

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