数据业务语义自动识别模型的构建与应用

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摘要：针对数据业务语句的词语解析和信息抽取存在较大差异的问题，研究一种基于自然语言处理（NLP）技术的语义自动识别系统。在本识别系统的功能基础上，加入了基于卷积神经网络（CNN）算法的人工智能模块，对所接收的信息数据语义进行卷积和池化，使数据业务语句解析和信息抽取的差异问题有很大改善。为了提高语义识别效率，进一步采用分词法（WS），来对接收的语句进行分词解读，达到降低词语歧义的目的，减少对整体语义识别的影响。（剩余6562字）

试读结束

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