基于改进YOLOV5的超市商品包装老化自动识别技术

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摘要：针对商品包装袋老化图像识别过程中存在的问题，提出基于改进YOLOV5的商品包装袋老化图像识别技术，引入FasterNet轻量级网络，形成C3-Faster模块，进一步减少冗余计算和内存访问，并缩小模型规模。实验结果表明，随着照射时间的延长，吸收峰逐渐增加，老化后官能团的含量逐渐增加。且随着迭代次数大于200时，漏检率呈下降趋势。（剩余6926字）

试读结束

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