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摘要:为提高无人机的识别准确率,基于深度稀疏自编码网络(DSAE)和视觉几何组(VGG)深度卷积网络,提出一种DSAE-VGG无人机识别模型。采用DSAE对雷达探测的无人机数据进行了特征降维,根据雷达探测的无人机数据设计改进了VGG网络结构,并利用改进的VGG网络对特征降维后的数据进行分类识别,实现了无人机的有效识别。(剩余6685字)
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基于DSAE-VGG的无人机定位跟踪技术
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