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随着全球经济的不断发展，企业面临的财务风险变得越发复杂多样。但大数据技术的发展为企业财务风险预测提供了全新的方法，显著提升了预测的精准度和时效性。尽管如此，但该领域仍然面临着数据质量、隐私与安全保护以及模型复杂性等多方面的挑战。我们深入探讨大数据在财务风险预测中的应用及其面临的问题，并提出了改进建议，旨在帮助企业更有效地识别和应对财务风险，提升管理的整体效能。（剩余2371字）
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如何用好大数据驱动企业财务风险预测
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