算法预选下基于Stacking学习的资阳市卷烟消费季节因子挖掘研究

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摘 要：卷烟消费市场呈现显著的季节性变化规律，准确把握和刻画季节性波动特征是卷烟市场确保投放质量的关键点。文章以季节因子表征波动，构建多变量多步长时间序列模型实现分析与挖掘，并设计基于算法预选的Stacking集成学习算法（Stacking Ensemble Learning Algorithm with Algorithm Pre-selection，SELA-AP）。（剩余6475字）

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