人工智能下的能源焦虑：舒谢思源的交互设计

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近年来，人工智能技术的飞速发展伴随着巨大的能源消耗，引发了广泛的“能源焦虑”。从ChatGPT等大型语言模型的训练到日常推理，每一次AI计算背后都隐藏着惊人的电力和碳排放成本。据研究估计，训练类似GPT-3这样的模型所需电力产生的碳排放高达约500公吨——相当于燃煤电厂连续运转近半天的碳排放量。这一数据让许多业内专家和公众开始质疑AI技术的可持续性：当人工智能不断扩张其应用版图，它对气候变化的影响是否会抵消其带来的社会效益？正因如此，如何在AI繁荣与环保责任之间取的平衡，成为当下科技领域热议的议题。（剩余1893字）