融合响应先验信息和加权字典的移动荷载识别

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摘要： 稀疏正则化方法已被证明能够有效解决移动荷载识别（MFI）中的不适定性问题。然而，现有研究往往忽略了移动荷载中静态与动态分量之间的差异，导致识别精度受限。为此，提出了一种融合响应先验信息和加权字典的移动荷载识别方法。建立了车桥系统中车致桥梁响应与移动车载之间的线性关系。分别对弯矩和加速度响应开展频域分析，将获得的频率先验信息分别用于构建与静态和动态荷载分量相匹配的加权字典。（剩余15815字）

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