飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 飞机在服役中往往处于复杂多变的动载荷环境，动载荷定位是需首要解决的问题。本文针对飞机结构多种常见且易引起异常振动的动载荷定位需求，结合深度神经网络，建立了一种面向飞机结构的异常动载荷快速定位方法。采用长短期记忆（Long Short‑Term Memory，LSTM）神经网络构建可以精确描述结构所受动载荷的作用位置与振动响应间对应关系的逆向隐式函数模型，提出了基于LSTM神经网络分类模型的动载荷定位技术。（剩余15281字）

试读结束

目录
monitor