基于短时傅里叶变换与KNN算法结合的车牌识别方法
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摘要：文章提出一种使用传统信号处理方法来解决车牌识别问题的思路，利用传统短时傅里叶变换（STFT）解决此类图像识别问题具有稳定性强、易于实现且耗能小等优点，同时使用K邻近算法（K-Nearest Neighbor，KNN）进行识别过程优化，以提高识别正确率。
关键词：模式识别；KNN；STFT
中图分类号：U491.5 A 60 194 3
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汽车改变了人们的生活方式，扩大了人们的活动范围，并加强了人与人之间的交流。（剩余4330字）
