基于数据挖掘的提高汽车座舱推送类产品触发成功率的研究

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摘  要：随着汽车行业向智能化和网联化转型，智能座舱体验已成为中高端车型的核心竞争力。传统的推送功能研发方法受限于人工配置的随意性，导致触发成功率低、触达精准性差等问题，为了解决这些问题，提出了一种基于车联网数据的智能座舱场景推送模型。该模型通过深入分析功能数据特征，运用监督学习技术训练多个算法，采用半监督学习方法克服数据标签不足的挑战，利用终端数据埋点技术，对模型进行精细优化，以提高推送的准确性和效率。（剩余8434字）

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