基于YOLOv8的目标检测算法改进研究

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摘  要：现有的目标检测网络往往存在结构复杂、参数量巨大的问题。因此，研究结构简单、参数量少的高精度目标检测算法，其重要性和价值不言而喻。YOLO系列算法作为深度学习时代具有代表性的单阶段目标检测算法，具有准确、高效和易于部署等特点，为目标检测提供了非常好的理论及技术基础。因此，文章在YOLOv8的基础上对其卷积网络进行改进，实验结果证明，改进算法成功提升了检测精度。（剩余9471字）

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