基于深度学习的垃圾分类识别小程序的设计与实现

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摘  要：随着城市化进程的加快，垃圾分类问题日益突出。文章设计并实现了一个基于深度学习的垃圾分类识别小程序，以提高垃圾分类的效率和准确性。该程序可以通过文字搜索、语音搜索和拍照识别三种方式来进行垃圾分类查询，通过个人发表分享和在线问答的方式来提高居民垃圾分类的知识。实验结果表明，该程序具有较高的识别准确率和实时性，可为城市垃圾分类提供有效的技术支持。（剩余14456字）

试读结束

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