基于深度流场特征和语义约束的改进SegFormer语义分割算法

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摘  要：对于SegFormer网络中存在的多尺度信息无法有效利用，以及预测结果边界轮廓不清晰的问题，提出一种基于深度流场特征和语义约束的改进语义分割网络架构。首先，在解码器部分加入深度流场模块用于加强深度特征的一致性；然后为保持原有网络的轻量化，加入边界和前后景辅助任务构成语义约束模块，提高网络对边界和整体轮廓的提取能力；最后，在语义约束模块中加入边界引导模块，加快辅助任务收敛速度。（剩余8593字）

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