基于深度学习的涉密敏感信息识别技术研究

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摘  要：为提升涉密敏感信息管理工作智能化水平，该文提出一种BERT-BGRU-CRF深度学习方法，实现对涉密敏感信息的自动识别。该方法先是采用BERT模型对文本信息进行预处理，再采用双向门控循环单元（BGRU）模型获取上下文语义特征，最后将提取后的信息输入到条件随机场模型中进行序列标注，从而得到最优解。（剩余7779字）

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