基于RFE-LGB算法的上市公司财务造假分析和预测

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摘  要：针对上市公司财务造假预测问题，采用结合了LightGBM与递归特征消除法（RFE）的方法进行数据建模。LightGBM以其超参数量少、强大的稳健性及对不平衡数据的高敏感性等特点著称。RFE作为一种封装式特征选择方法，能高度匹配所用预测模型，并通过设定特征子集评价函数作为停止条件，自动确定最优特征数量，这在特征选择领域具有较大优势。（剩余12292字）

试读结束

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