基于图卷积神经网络的人脸属性识别

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摘  要：人脸图像的多属性识别和多标签之间的依赖性建模研究，是计算机视觉和机器学习领域备受关注的研究课题。为借助多标签间的依赖关系提升识别效率，提出了一种基于图卷积神经网络的多标签人脸属性识别模型。该模型通过数据驱动的方式构建人脸属性间的有向图，并由图卷积神经网络将每个属性映射到对应属性分类器，以此对类别间的依赖关系进行建模。（剩余8574字）

试读结束

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