实验教学课堂学生表情检测系统设计与实现

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摘  要：针对实验教学课堂学生学习效果难以监测等问题，将SE注意力机制和改进的空间金字塔池化引入YOLOv5，设计了一款基于实验室低画质视频的学生表情检测系统，实现了对实验课堂中学生面部表情的高精度识别。实验结果表明，添加SE注意力机制模块后，模型识别精度达到89%；再添加改进的金字塔池化后，模型识别精度达到94%。（剩余9192字）

试读结束

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