基于逻辑回归的近邻分类耦合算法在医学骨科分类应用

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摘  要：随着现代医学的迅速发展，生物力学可以用来模拟人体机械组成各部分之间的关系，根据骨科患者的生物力学特征可以预测患者的症状类别，为临床诊断提供依据。文章为进一步提高预测分类的准确性，结合机器学习理论以最近邻算法分类及逻辑回归耦合算法来进行医学方面的骨科分类，通过双算法准确度判断的耦合结果进行进一步判断，丰富算法的计算维度，进一步提高了分类准确率的精度。（剩余6934字）

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