基于深度学习的三维人脸重建抗遮挡网络

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摘  要：对人脸单遮挡模型和人脸多遮挡模型进行了研究，提出了一种基于深度学习的三维人脸重建抗遮挡网络，实现了对遮挡人脸的有效重建。改进的单遮挡模型通过预训练和权重的修改有效地实现了人脸图像上下文信息的捕获。改进的多遮挡模型通过特征扭曲和变换，使用分布的损失函数和不同的微分器得出重建的人脸图像。（剩余7582字）

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