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摘 要:高质量的数据是智能炼化工厂建设的基础,为保证数据质量和集成共享,全面梳理某新建炼化企业数据源、数据类型和流转关系,在数据治理和数据管理需求分析的基础上,规划了包括资源层、管理层、应用层和数据安全的企业整体数据架构,设计了面向业务的数据模型和面向物理对象的主数据,利用新一代信息技术,开发了融数据治理与数据管理于一体的综合数据库系统,为智能工厂构建统一的数据管理平台和共享中心。(剩余7916字)
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新一代炼化智能工厂整体数据架构规划与综合数据库研发
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