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摘 要：针对推荐系统中用户兴趣度标签消失问题，在排序层提出一种改进的深度兴趣网络模型。首先，将深度兴趣网络模型应用于视频推荐领域，并在改进的模型中加入平衡因子，有效地解决了在训练过程中用户兴趣度标签消失问题。其次针对推荐系统整体召回率问题，在召回层提出一种混合推荐模型。使用Item2vec模型和贝叶斯个性化排序模型组合成一种混合推荐模型。（剩余7318字）
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基于改进的深度兴趣网络推荐系统研究
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