基于自然语言处理的医疗问答系统研究与实现
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摘 要：针对民生的医疗健康大数据，运用知识图谱构建医疗知识图谱，通过F1值比较，在知识图谱构建的知识抽取阶段采用Bert模型自然语言处理算法，而关系抽取阶段采用基于注意机制的卷积神经网络（Att-RCNN），通过上述两种算法将建立好的知识图谱存储于图存储引擎Neo4j中；其次，为了系统能够识别用户的意图，通过F1值比较，最终采用BERT-TextCNN算法模型处理用户意图识别和槽位匹配；最后，利用Django框架搭建后端，前端采用微信接口实现用户与该系统的交互。（剩余8272字）
