基于改进YOLOv5的驾驶员手持手机检测算法研究

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摘  要：针对驾驶员手持手机行为检测精度低问题，提出一种改进的驾驶员手持手机行为检测算法。首先，在YOLOv5骨干网络中引入改进的注意力机制模块，更好地获取上下文信息，提高小目标检测的精确度。其次，采用一种改进的特征融合方法，提取三个尺度的特征，并对特征进行融合，更好地提取局部信息。实验结果表明，与YOLOv5相比，该检测算法在自制数据集上的精确度达到71.9%，提高了2.1%，对小目标的检测效果显著。（剩余6702字）

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