基于改进YOLOv5s的交通标志检测算法

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摘  要：针对城市道路的交通标志在真实路况中存在光照不均、遮挡等因素导致的在目标检测任务中出现参数量过多、检测速度慢等问题，文章基于原有YOLOv5s的网络框架提出一种改进后的目标检测网络Shuffle-Block，首先选用开源的CCTSDB数据集进行实验，引入Shuffle-Block模块替换YOLOv5s原始的CSPDarknet主干网络，使得YOLOv5s的网络模型轻量化，降低模型的复杂程度。（剩余7243字）

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