随机森林算法对流域面积监测的适用性研究

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摘  要：基于R语言进行统计分析、回归建模，结合变量重要性排序、相关性分析等多种方法，分析了武汉市市内流域（长江、汉江）面积变化的影响因素，建立了流域面积监测随机森林回归模型。与多元线性回归模型、支持向量回归模型的对比结果表明，随机森林回归模型拟合优度更高，平均绝对误差更低，这说明随机森林算法在流域面积监测研究中具有较高的适用性。（剩余6674字）

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