基于全局和局部特征集成的低分辨率人脸识别方法

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摘要：低分辨率图像中人脸特征模糊不清，导致人脸识别结果准确率较低，因此，文章提出基于全局和局部特征集成的低分辨率人脸识别方法。该方法采用主成分分析法提取低分辨率人脸图像的全局特征，通过LBP算法提取低分辨率人脸图像的局部特征，构建一个包含特征集成模块与分类识别模块的卷积神经网络，输入提取的全局和局部特征，经过学习输出低分辨率人脸识别结果。（剩余4799字）

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