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摘要：随着信息技术的发展，图书馆面临资源管理和个性化推荐的挑战。传统推荐方法依赖人工规则或统计模型，难以满足用户的个性化需求。文章提出一种基于机器学习的个性化图书馆资源推荐系统，结合深度学习语言模型（如ChatGPT）对用户需求进行精准建模。通过分析用户行为数据和语义信息，文章设计了一种新的推荐框架，旨在提高推荐系统的智能化水平。（剩余9280字）
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基于机器学习的个性化图书馆资源推荐系统设计
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