基于机器学习的交易欺诈智能分析

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摘要：随着在线交易的普及，交易欺诈问题日益严重，给消费者带来了巨大的损失。文章提出了一种基于机器学习的交易欺诈能分析在线系统，通过分析交易数据和用户行为模式来识别潜在的欺诈交易。文章采用机器学习算法，如决策树和神经网络，对大规模交易数据进行训练并评估系统在真实数据集上的性能。结果表明，该智能分析系统在准确性、召回率和F1分数等指标上表现出色，能够有效地识别潜在的欺诈交易并进行实时预警。（剩余4423字）

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