基于深度学习的计算机专业个性化教学资源推荐方法

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摘要：常规推荐方法推荐形式较为单一，导致其推荐效果不佳。为解决这一问题，文章基于深度学习理论，设计计算机专业个性化教学资源推荐方法。该方法首先深入了解高校学生学习习惯、兴趣偏好、学习目标与教学进度，完成推荐需求分析与教学资源推荐标签的生成；然后，以此为基础，基于深度学习理论，构建教学资源推荐模型，基于梯度下降算法完成模型训练，实现教学资源的精准推荐；最后，应用对比实验验证所提方法的先进性。（剩余4397字）

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