基于强化学习的数据中心能耗优化调度策略研究

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摘要：随着云计算的飞速发展，数据中心能耗问题日益突出，亟须探索更加智能高效的节能优化新方法。文章分析了数据中心的能耗问题，阐述了强化学习技术在数据中心能耗调度中的应用潜力，构建了一个涵盖服务器、制冷等关键设施的数据中心系统模型并基于该模型搭建了一个精细化的数据中心能耗评估框架，将调度问题形式化为一个马尔可夫决策过程，设计了一种融合图神经网络与长短期记忆网络的深度强化学习算法，最后搭建了仿真平台验证所提出策略的有效性。（剩余8568字）

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