基于一维卷积和LSTM网络的端到端水声目标识别

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摘要：水声目标识别在国防和海洋环境监测等领域具有重要应用。然而，传统的时频域特征提取方法由于信息损失和环境适应性不足，限制了识别性能的提升。为克服这些局限性，文章提出了一种基于一维卷积神经网络（One-dimensional Convolutional Neural Network，1D CNN）与长短时记忆网络（Long Short-term Memory Network，LSTM）相结合的端到端水声目标识别模型（One-dimensional Long Short-term Memory，1DLSTM）。（剩余5725字）